00_verify_hardware.py: flash_attn, sdpa y flash-linear-attention
funcionan los tres en el GB10 (SM121) via Triton JIT -- mejor de lo
esperado, ya no hace falta el fallback lento de PyTorch para Gated
DeltaNet. attn_implementation recomendado: flash_attention_2.
01_inspect_modules.py: resuelve la discrepancia de nombres de las
proyecciones de Gated DeltaNet inspeccionando la arquitectura real
(device_map=meta, sin pesos). Resultado: parcialmente fusionado --
in_proj_qkv (q+k+v en un solo Linear) pero in_proj_z, in_proj_a e
in_proj_b por separado. Confirma tambien que mlp.experts.{gate_up,down}_proj
son nn.Parameter 3D (no LoRA-ables) y que shared_expert.{gate,up,down}_proj
son nn.Linear normales, como anticipaba el plan.
constraints.txt: fija la version exacta de torch de la imagen NGC
(2.10.0a0+b4e4ee81d3.nv25.12) para instalar transformers/peft/trl/
accelerate/bitsandbytes sin romper el build ARM64/Blackwell.
aleleba
d121c4465e