Scaffolding inicial del repo: carpetas scripts/, data/schemas/, data/raw/, out/, .gitignore para binarios/checkpoints, y el docker-compose.yml del contenedor de training (imagen NGC pytorch 25.12-py3, GPU reservada, bind mounts a ai-projects vía NFS y a ~/ft-models en disco local rápido de spark) sin tocar jupyter-pyt ni el vllm de producción.