Remapea nombres de modulo (model.layers.* del adapter -> model.language_model.layers.*
del checkpoint base multimodal), preserva tensores mtp.*/visual.* al copiarlos sin
modificar, y toma chat_template.jinja de MODEL_PATH (nunca del adapter, que tiene el
template de masking de training). Verificacion automatica en verde: 310/310 tensores
LoRA-target mergeados, 1045/1045 tensores totales preservados, sin NaN/Inf, muestra de
200 tensores no-target byte-identica al base.
