# Tareas y Laboratorios Machine Learning Aplicado

**Nombre:** Alejandro Lembke Barrientos
**Carné:** 12002840

Este repositorio contiene las tareas y laboratorios del curso.

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## Índice de Prácticas

| # | Nombre | Enlace |
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| 1 | Práctica Regresión Lineal | [Practica_Regresion_Lineal.ipynb](Practica_Regresion_Lineal.ipynb) |
| 2 | Práctica Feature Engineering, Scaling y Vectorización | [Practica_02_feature_engineering.ipynb](Practica_02_feature_engineering.ipynb) |
| 3 | Clasificador K-Nearest Neighbors | [KNN/K-nearest neighbor.ipynb](KNN/K-nearest%20neighbor.ipynb) |
| 4 | Inferencia (Forward Propagation) en Redes Neuronales | [Tarea_4_Forward_Propagation.ipynb](Tarea_4_Forward_Propagation.ipynb) |

## Proyecto Final

| Nombre | Enlace |
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| Clasificador Multiclase — Dry Bean Dataset | [proyecto-final/README.md](proyecto-final/README.md) |
